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不用手也不刷脸研究人员说下一代的手机解锁

2019/05/15 来源:涪陵信息港

导读

我们平时在登录应用或解锁时可能常常会听到人说,我的声音就是我的密码。比如当你每次登录的时候,就会碰到类似声音锁的验证方式。基于生物特征的

我们平时在登录应用或解锁时可能常常会听到人说,我的声音就是我的密码。比如当你每次登录的时候,就会碰到类似声音锁的验证方式。

基于生物特征的语音辨认的确非常方便,让你动动嘴巴就能解锁,但它绝非可靠。一种可能性是,你的声音很有可能会被别人录下来,如果再经过一定的剪辑处理的话,他们就能轻而易举地解锁你的移动装备。

佛罗里达州立大学(Tallahassee)的安全工程师Jie Yang还补充了一点,目前人们在社交媒体上发布的音频和视频是如此之多,这让诈骗者从目标对象那里获取语音样本变得更加容易,语音识别的风险也随之增加。

基于此,Jie Yang和他的研究团队设计了一种防止语音辨认被破解的新方法利用声呐技术解锁,即通过人的声音来进行导航与测距,构成关于说话时的唇部运动的信号,这些被记录下来的运动轨迹可以成为用户解锁的独特密码。

概括来说,这种独特的标识符是由每个人发出的声音与唇部运动轨迹相结合而产生的。

研究人员开发的这款APP名为VoiceGesture,内嵌了声纳检测系统,使用安卓智能作为多普勒雷达(一种探测运动目标位置和相对运动速度的雷达)。

当用户通过内置话筒说出解锁密码时,该应用程序会通过的扬声器发出一个几近听不见且20千赫的高频声音信号。这个声音信号会从正在运动的下颚、嘴唇和舌头反射并创建一个独特的口印。基于这一标识,就可以检测说话者本人的身份。

基于多普勒频移(声音信号的发射和接受之差)原理,该APP能辨认像应急车不停变化的警笛声那样的音频。

那么,这款APP识别的准确度如何?计算机科学系助理教授Jie Yang说,他们的系统评估涉及21名用户、数千条密码短语和三类智能:三星Note 5,Note 3和Galaxy S5。实验结果表明,VoiceGesture的检测精度到达了99%以上。

研究人员还表示,该系统在语音频率不同或摆放位置不同等情况下也同样适用,放在耳边或嘴前不影响它的辨认准确度。

但这还不是关于更安全的语音生物辨认技术的研究。今年10月,Digital Trends介绍了密歇根大学的一个项目,他们的新语音识别系统利用基于加速度计的可穿戴配件(项链、耳塞或眼镜附件等)来测量人脸、喉咙或胸部独有的皮肤振动,进而确定是谁在说话。

不过,VoiceGesture的突出之处在于它不需要额外的硬件,即无需自行更换物理设备。Jie Yang表示,这款APP可以与现有的智能操作系统集成,以便更安全地进行装备登录。 目前该团队已联系了Google,他们正在审查所提议的技术。

我们希望能在明年2月初得到google的反馈。 Jie Yang说,我们也计划将这项防欺骗技术扩展到类似Amazon Echo和Google Home等其他的智能语音设备中,并且还在考虑与三星、华为等其他智能制造商接触。

所以,听起来这是一种通过收集用户身体部位的振动来给单一的语音识别提供物理补充的新技术。如果真的能提高解锁的安全系数,还是希望它在不久的将来能应用到下一代的智能上,毕竟我们现在已生活在一个被语音辨认环绕的世界里了。

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